Prompt Engineering professionnel et développement assisté par IA/Comprendre la consommation de crédits
Débutant30 min20 XP
Objectifs de cette leçon
- Comprendre la consommation
- Identifier les gaspillages
- Estimer les coûts
Comprendre la consommation de crédits 💳
Comment les crédits sont consommés
Chaque interaction avec l'IA consomme des crédits basés sur les tokens.
Token = ~4 caractères
| Texte | Tokens |
|---|---|
| "Bonjour" | 1 |
| "Crée une API" | 3 |
| 1 page de code | ~200 |
Le gaspillage courant
| Gaspillage | Impact |
|---|---|
| Prompts vagues → allers-retours | x5 coûts |
| Conversations longues | x3 coûts |
| Régénérations sans explication | x2 coûts |
| Copier-coller de tout le projet | x10 coûts |
Règles d'économie
- Prompt structuré dès le premier tour
- Batch prompting : regrouper les demandes
- Résumé de contexte pour les longues conversations
- Analyse avant code
- Validation à chaque étape
Exemple d'économie
Approche A : 5 allers-retours
Tour 1 : 100 input + 300 output = $0.001 Tour 2 : 400 input + 200 output = $0.001 Tour 3 : 600 input + 500 output = $0.002 Tour 4 : 800 input + 400 output = $0.002 Tour 5 : 1000 input + 300 output = $0.002 Total : $0.008
Approche B : 2 allers-retours
Tour 1 : 500 input + 1500 output = $0.005 Tour 2 : 2000 input + 800 output = $0.004 Total : $0.009
💡 L'approche B produit un meilleur résultat pour un coût similaire.
Résumé
- Les crédits dépendent des tokens input et output
- Les allers-retours multiplient les coûts
- Un bon prompt économise 50-75% de crédits
- Le meilleur investissement : un prompt bien structuré
Consommation de crédits
Économisez 80%❌ Mauvais prompt5 allers-retours
0 tokens
✅ Bon prompt1 aller unique
0 tokens